hanniuniu12 发表于 2019-7-23 12:00:42

为什么融慧金科的联合建模独居行业优势?


  据悉,2018年1月,融慧金科完成近千万美金A轮融资,投资方为红杉资本中国基金。 2019年1月,融慧完成千万美元A+轮融资,投资方为华创资本。听说主要原因之一是因为融慧金科的联合建模在金融行业有着特别的优势,究竟是什么样的优势呢?

  原来,融慧金科采用的是定制化建模,包括基于融慧大数据的细分人群画像,反欺诈模型、信用模型、催收模型、获客模型和小微企业风险模型,这些都已通过理论与实践双重验证,且融慧已与多家金融机构开展模型定制化合作。以下主要介绍人群画像与反欺诈模型。

  1.人群画像

  融慧大数据覆盖12亿月活设备,99.1万APP,174亿累计SDK安装量。团队利用机器学习方式,深入挖掘BAT量级智能手机大数据,科学构建模型,共建立8大类3000个衍生变量。

  1)精准营销、客户分层类画像

  融慧可以利用基础画像、行为画像、区块画像、地址类、APP类、保险类等画像产品精准筛选和定位不同产品目标客群,提升客户转化率、降低获客成本。也可利用这些信息更了解客户特征及其他需求,进行差异化导流、提供基于客户全生命周期的服务。

  2)风险相关画像

  行为画像、LBS画像、区块画像、设备异常画像等帮助机构筛选潜在风险客户(如团伙欺诈、网上撸钱、设备异常),规避相应风险。

  2.反欺诈模型

  1)反欺诈类:地址诚信指数根据用户申请时所填报的家庭地址和工作地址与用户生活中正常的活跃时间、活跃位置区域进行对比,甄别其是否所填地址属实。如申请时填报地址不在用户常活跃的位置,则可能存在欺诈风险。

  2)反欺诈类:反欺诈风险

  融慧深入挖掘智能手机大数据,建立危险设备库,危险位置库,危险WIFI库等,实时挖掘客户的动态异常,每日更新千万级欺诈风险名单,对客户的欺诈可能性进行综合评分,并预估客户的欺诈行为,包括:中介、失信、骗贷等。

  3)反欺诈类:高危信贷人群标签

  融慧深入挖掘智能手机大数据,建立天级别更新千万量级高危借贷人群标签库,实时挖掘以贷养贷人群,甄别申请金额小,利率超高且期限短的高危人群,减少资金损失。

  以上就是有关“为什么融慧金科的联合建模独居行业优势?”中的两个优势的介绍,其他优势会陆续介绍给大家,期待大家的关注。
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